Dr. Florian Schütze

F. Schütze
Raum:
1372
Telefon:
+49 (0)40 6541-2861
Fax:
+49 (0)40 6541-2023
E-Mail:
[email protected]
Besucheranschrift:
Helmut-Schmidt-Universität
Gebäude H1
Holstenhofweg 85
22043 Hamburg
Postanschrift:
Helmut-Schmidt-Universität
Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
22008 Hamburg
 

Werdegang:

Dr. Florian Schütze absolvierte 2013 den Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre und 2016 den Masterstudiengang Economics an der Universität Hamburg. Er promovierte von 2017 bis 2025 zu dem Thema: „Essays on measuring uncertainty“ und ist seit April 2023 als wissenschaftlicher Mitarbeiter an unserem Lehrstuhl tätig.

 

Forschungsschwerpunkte:

  • Zeitreihenanalyse
  • Maschinelles Lernen
  • Text- und Data-Mining
  • Makroökonomische Prognosen
  • Validität von Regressionen

Publikationen:

Monografien:

  • Schütze, F. (2025): Essays on measuring uncertainty, Dissertation, Universität Hamburg

Software:

Aufsätze:

  • Diaf, S., Schütze, F. (2024): Uncovering Uncertainty in Narrative Economics: A Semantic Search Approach, In: G. Giordano and M. Misuracan (Eds.), New Frontiers in Textual Data Analysis, pp. 323-335, Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-031-55917-4_26
  • Diaf, S., Schütze, F. (2024): Multilingual Monetary Policy: Unfolding Language and Policy Preferences of Swiss Central Bankers, CARMA 2024 – 6th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics, Valencia, Spain, 26 – 28 June 2024, pp. 212–219, DOI: 10.4995/CARMA2024.2024.17405
  • Diaf, S., Schütze, F. (2024): Economic forecasting with non-specific Google Trends sentiments: Insights from US Data, CARMA 2024 – 6th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics, Valencia, Spain, 26 – 28 June 2024, pp. 10–17, DOI: 10.4995/CARMA2024.2024.17783
  • Diaf, S., Schütze, F. (2023): Estimating Policy Uncertainty Within Monetary Policy Debates, CARMA 2023 – 5th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics, Sevilla, Spain, 28 – 30 June 2023, pp. 269–277, DOI: 10.4995/CARMA2023.2023.16419
  • Diaf, S., Schütze, F. (2022): Estimating uncertainty in narrative economics using latent semantic scaling, JADT 2022 – 16th International Conference on Statistical Analysis of Textual Data, Naples, Italy, 6 – 8 July 2022, pp. 321-327, http://lexicometrica.univ-paris3.fr/jadt/JADT2022/VOL1.pdf
  • Schütze, F. (2022): The demand side of information provision: Using multivariate time series clustering to construct multinational uncertainty proxies, CARMA 2022 – 4rd International Conference on Advanced Research Methods and Analytics, Valencia, Spain, 29 June – 1 July 2022, pp. 155–163, DOI: 10.4995/CARMA2022.2022.15080
  • Schütze, F. (2020): Google Trends Topic-Based Uncertainty: A Multi-National Approach, CARMA 2020 – 3rd International Conference on Advanced Research Methods and Analytics, Valencia, Spain, 8 – 9 July 2020, pp. 191-199 DOI:10.4995/CARMA2020.2020.11622

Lehre:

  1. HT 2023: Spiel- und Entscheidungstheorie
  2. FT 2024: Übungen zu Quantitative Methoden III
  3. HT 2024: Übungen zu Quantitative Methoden I
  4. WT 2024: Übungen zu Quantitative Methoden II

HSU

Letzte Änderung: 14. März 2025