siehe auch das Kolloquium der Fächergruppe Mathematik und Statistik »
Forschungsschwerpunkte der Fächergruppe Mathematik und Statistik:
Zähldatenzeitreihen
Diagnostische Testverfahren, Modellierung, Parameterschätzung und Vorhersage
(weitere Informationen »)
Diagnostische Testverfahren, Modellierung, Parameterschätzung und Vorhersage
(weitere Informationen »)
Kategoriale Zeitreihen
Analysewerkzeuge, grafische Darstellung, Modellierung, Schätzen und Testen
(weitere Informationen »)
Analysewerkzeuge, grafische Darstellung, Modellierung, Schätzen und Testen
(weitere Informationen »)
Statistische Prozesskontrolle
ARL-Berechnung, diskrete Merkmale, Kontrollkarten und Schätzunsicherheit
(weitere Informationen »)
ARL-Berechnung, diskrete Merkmale, Kontrollkarten und Schätzunsicherheit
(weitere Informationen »)
Data Mining
Regelbasierte Verfahren, sequentielle Daten, stochastische Modellierung und Warenkorbanalyse
(weitere Informationen »)
Regelbasierte Verfahren, sequentielle Daten, stochastische Modellierung und Warenkorbanalyse
(weitere Informationen »)
Portfoliooptimierung
Portfoliooptimierung unter Berücksichtigung von Schätzrisiken sowie linearer und nicht-linearer Restriktionen in großen Anlageuniversen
(weitere Informationen »)
Portfoliooptimierung unter Berücksichtigung von Schätzrisiken sowie linearer und nicht-linearer Restriktionen in großen Anlageuniversen
(weitere Informationen »)
Finanzmathematik
Preisbildung und Bewertung in effizienten Märkten, Arbitrage Pricing Theory, Closed-End Fund Puzzle
(weitere Informationen »)
Preisbildung und Bewertung in effizienten Märkten, Arbitrage Pricing Theory, Closed-End Fund Puzzle
(weitere Informationen »)
Copulas und Extremwerttheorie
Komplexe Abhängigkeitsstrukturen, elliptische Verteilungen mit schweren Flanken, Random Matrix Theory
(weitere Informationen »)
Komplexe Abhängigkeitsstrukturen, elliptische Verteilungen mit schweren Flanken, Random Matrix Theory
(weitere Informationen »)
Robuste Kovarianzmatrizen
M-Schätzung von Kovarianzmatrizen bei hochdimensionalen Daten und fehlenden Werten sowie serieller Abhängigkeit
(weitere Informationen »)
M-Schätzung von Kovarianzmatrizen bei hochdimensionalen Daten und fehlenden Werten sowie serieller Abhängigkeit
(weitere Informationen »)
Funktionale Datenanalyse
(Weiter-)Entwicklung von Verfahren der funktionalen Datenanalyse, insbesondere aus dem Bereich des statistischen und maschinellen Lernens
(weitere Informationen »)
(Weiter-)Entwicklung von Verfahren der funktionalen Datenanalyse, insbesondere aus dem Bereich des statistischen und maschinellen Lernens
(weitere Informationen »)
Letzte Änderung: 29. Juli 2020