Tätigkeiten
Herr Schmidt arbeitet als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am MRP.
Im Bereich der Forschung beschäftigt er sich mit Aufgabenstellungen aus den Bereichen:
– Analyse und Auswertung von Produktdaten
– Bauteilfamilienspezifische Auflösung von Stücklisten zu Teileverwendungsnachweis und Varianzgültigkeiten
– Einsatz von Machine Learning und Regressionsmodellen in der Planung hochvarianter Produkte
Weiterhin engagiert sich Herr Schmidt im Bereich der Lehre im Fach Digitale Transformation in der Produktentwicklung
Projekte
Drittmittelprojekt: „Entwicklung neuartiger Geschäftsprozesse und Analysemethoden zur systematischen Unterstützung der Produktdokumentation in der frühen Phase der Produktentwicklung“
Veröffentlichungen
Schmidt, T.; Marbach, S.; Mantwill, F. (2024). Generation of Rule-Based Variance Schemes Towards a Data-Driven Development of High-Variant Product Portfolios. In: DS 134: Proceedings of the 26th International DSM Conference (DSM 2024), Harold (Mike) Stowe; Christopher Langner; Matthias Kreimeyer; Tyson R. Browning; Steven D. Eppinger; Ali A. Yassine (Eds.), Stuttgart, Germany, pp. 79-88. (https://doi.org/10.35199/dsm2024.09).
Schmidt, T.; Mantwill, F. (2024). Management of Rule-Based Product Portfolios with High Variance: A Systematic Literature Review. In: Proceedings of the Design Society, Volume 4 (DESIGN 2024), Cambridge University Press, pp. 755-764. (https://doi.org/10.1017/pds.2024.78).
Schemmann, V.; Schmidt, T.; Demke, N.; Mantwill, F. (2023) Generative Models for Feature-Based Product Development as a Basis for Hybrid Decision-Making. In: DS 125: Proceedings of the 34rd Symposium Design for X (DFX2023), (https://doi.org/10.35199/dfx2023.18).
Marbach, A.; Tichla, F.; Schmidt, T.; Mantwill, F. (2023). Datengetriebene Optimierung des Produktportfolios für hochvariante Endprodukte der Automobilindustrie in Conference Proceedings: Stuttgarter Symposium für Produktentwicklung SSP 2023, Hg.: Hölzle, K.; Kreimeyer, M.; Roth, D.; Maier, T.; Riedel, O. , Stuttgart, 25. Mai 2023. (http://dx.doi.org/10.18419/opus-13131)
Schmidt, T.; Marbach, A.; Mantwill, F. Recommender Systems for Variant Management in the Automotive Industry. In: DS 119: Proceedings of the 33rd Symposium Design for X (DFX2022), 2022 (https://doi.org/10.35199/dfx2022.13).
Demke, N.; Tichla, F.; Bastian, J.; Schmidt, T.; Mantwill, F. (2021) Derivation of probability based configurations for early feasibility statements in the development of products with high variance. Workshop AI and Product Design – 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21).
Studentische Arbeiten“ class=“out
Letzte Änderung: 6. Juli 2022