Dr.-Ing. Jan Grashorn
Jans Forschung beschäftigt sich mit Simulation und Identifikation von dynamischen Systemen, sensor- und modellbasiertem SHM, sowie stochastischer Simulation und Modellaktualisierung. Der Fokus liegt dabei auf effizienten und robusten Methoden, um Unsicherheiten in den Daten oder den Modellen möglichst genau abzubilden. Zu der Forschung gehören aber auch Methoden aus dem Bereich der Modellreduktion und des maschinellen Lernens. Er ist an den Projekten „SHM – Digitalisierung und Überwachung von Infrastrukturbauwerken“ sowie „Zielsicheres Alarmieren“ beteiligt und kümmert sich um die Modellaktualisierung und die Modellreduktion. Jan studierte Computergestützte Ingenieurswissenschaften an der Leibniz Universität Hannover, anschließend promovierte er dort am Institut für Risiko und Zuverlässigkeit über effiziente Methoden für Bayessche Modellaktualisierung.
Letzte Änderung: 14. Februar 2025