Folgende Kurse sind für das Jahr 2019 an der Helmut-Schmidt-Universität in Vorbereitung:
- Aufgrund der großen Nachfrage wird Prof. Dr. Florian Kühn, derz. Lehrstuhl für Internationale Politik an der Humboldt-Universität Berlin, zum wiederholten Mal eine Schulung zum Thema „Inside the Editor’s Head: Publizieren in internationalen Fachjournalen“ durchführen.
- Allgemeine quantitative Methoden wurden ebenfalls vielfach nachgefragt. Hier hat sich erneut Dr. Elke Goltz, Professur für Methoden der empirischen Sozialforschung und Statistik an der HSU, bereitgefunden, in bewährter Manier einen Workshop zum Thema „Einführung in die quantitative Datenanalyse mit SPSS“ abzuhalten.
- Das Interesse an fortgeschrittenen Methoden war häufig an die Statistiksoftware R geknüpft. Hier befindet sich der R-Kurs von Prof. Dr. Torben Kuhlenkasper, Professor für quantitative Methoden an der Hochschule Pforzheim, in der Anbahnungsphase.
- Aufgrund der großen Nachfrage im vergangenen Jahr, wird es wieder eine MAXQDA-Schulung (für Fortgeschrittene) bei Dr. Stefan Rädiker, Diplom-Pädagoge und Mitentwickler des Programms, geben.
- Außerdem bemühen wir uns um einen Workshop zu statistischen Verfahren zur Analyse von Geo-Daten.
- Im Bereich der „Soft Skills“ werden an der HSU nach jetzigem Stand mindestens drei Kurse im Rahmen der „Hamburg Research Academy“ stattfinden: „Scientific Communication: Writing Skills“ (insg. drei Termine, durchgeführt von Frau Elaine Hussey im Auftrag des Sprachenzentrums der HSU), „Visual Reporting“ (Svenja Mix, Trainerin) und es wird eine Wiederholung des beliebten Kurses „Stimm- und Sprechtraining: Vortragssituationen meistern“ (Ingrid Gündisch, Diplom-Schauspielregisserurin) geben. Die Kurse der HRA stehen allen Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern der HSU offen. Das aktuelle Kursprogramm finden Sie hier.
Der 13. International Research Workshop (IRWS) findet vom 15.09. bis zum 20.09.2019 an der Akademie Sankelmark statt und wird wie gewohnt ein breites Spektrum an Kursen zu den Methoden der empirischen Sozialforschung anbieten. Das Kursprogramm umfasst die folgenden Angebote:
Parallel courses (1): Monday-Wednesday morning
– Data Analysis with Stata
– Qualitative Interviewing
– Grounded Theory
– Sequence Analysis with Stata
– Writing Your Literature Review
Parallel courses (2): Monday-Wednesday afternoon
– Data Analysis with R
– Analysing Panel and Spatial Data
– Qualitative Comparative Analysis (QCA)
– Case Study Research
– Introduction to Data Mining and Quantitative Text Analysis with R
Parallel courses (3): Thursday morning and afternoon
– Philosophy of Sciences
– Questionnaire Design
– Measuring Preferences using Conjoint Analytic Methods and Advanced
Compositional Approaches
– Necessary Condition Analysis
– Multi-level Modelling with R
Updates gibt es im Kürze auf den Seiten des phd-network.