NEED – Nachhaltige Erhöhung der Datenkompetenz des wissenschaftlichen Nachwuchses in der Elektromobilproduktion
In der Elektromobilproduktion werden zur Erkennung von Ausschuss und der Qualitätsvorhersage momentan in erster Linie Erstprinzipmodelle eingesetzt, welche anhand aufwendiger Versuche erstellt werden.
Methoden des maschinellen Lernens sind in der Lage vorliegende Daten der Anlage zu verwenden, um die Interdependenzen des Produktionsprozesses zu lernen. So kann der Aufwand für Versuche erheblich reduziert werden.
Dieses Projekt zielt primär darauf ab, die derzeitigen ingenieurswissenschaftlichen Methoden im Bereich Modellierung von Produktionsprozessen durch datenbasierte Methoden zu substituieren und so einen Paradigmenwechsel in der Prototypisierung in der Elektromobilproduktion einzuleiten.
Da die hierfür notwendigen Kompetenzen im Bereich Softwaredesign und maschinellen Lernens sowie Training von neuronalen Netzen bisher nicht hinreichend in der Fachcommunity der Elektromobilproduktion vertreten sind, besteht eine elementare Aufgabe des Projekts im Wissenstransfer und Austausch von Kompetenzen zur Nutzung von datenbasierten Verfahren.
Laufzeit: 01.09.2022 – 31.08.2025
Projektpartner
PEM | RWTH Aachen
Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg
Letzte Änderung: 9. November 2023