Paul Schreiber
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Profil
Paul Schreiber ist seit 2023 an der Professur Data Engineering tätig.
Lehre
- Semantic Web und Linked Data
- Informationssicherheit vernetzter logistischer Systeme
- RZ-Praktikum: Client-Server Kommunikation
- Laborversuch: Natural Language Processing for Sentiment Analysis
Ausgewählte Publikationen
Paul Schreiber. Florian Grensing, Maria Maleshkova
TRRRACED – Towards Reproducible, Replicable, and Reusable Affective Computing Experiments and Data
IEEE Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2024) (Accepted and submitted for publication)
TRRRACED – Towards Reproducible, Replicable, and Reusable Affective Computing Experiments and Data
IEEE Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2024) (Accepted and submitted for publication)
Letzte Änderung: 17. Oktober 2024