Beyza Cinar, M.Sc.
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Profil
Beyza Cinar ist seit 2024 als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Data Engineering tätig. Mit ihrer Expertise im Bereich Medical Data Science leitet Sie neben anderen Forschungsprojekten das Projekt Hypoglykämierkennung bei Typ 1 Diabetes. Ihre Forschung konzentriert sich auf die frühzeitige Erkennung der Unterzuckerung mittels maschineller Lernverfahren, die auf Zeitreihendaten trainiert werden. Ein zentrales Ziel Ihrer Arbeit ist die Entwicklung eines digitalen Zwillings zur Optimierung des patientenzentrierten Diabetesmanagements. Dabei liegt der besondere Fokus auf der effizienten Aufbereitung von Daten und der Datenmodellierung.
Lehre
- Informationssicherheit vernetzter logistischer Systeme
Ausgewählte Publikationen
Transfer Learning in Hypoglycemia Classification
Beyza Cinar, Florian Grensing, Louisa van den Bloom, Maria Maleshkova
In Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Computer Science (pp. 98–109).
Beyza Cinar, Florian Grensing, Louisa van den Bloom, Maria Maleshkova
In Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Computer Science (pp. 98–109).
Review of Non-Invasive Analysis of Blood Components
Beyza Cinar, Rainer Brueck, Alexander Keil
In IFMBE Proceedings. IFMBE Proceedings (pp. 119–126).
Beyza Cinar, Rainer Brueck, Alexander Keil
In IFMBE Proceedings. IFMBE Proceedings (pp. 119–126).
Letzte Änderung: 12. März 2025