Large-Scale Data Management

Modulverantwortliche

Prof. Dr. Maria Maleshkova

Qualifikationsziel

Large-Scale Data Management befasst sich mit der sicheren Handhabung großer Datenmengen. Die unscharfe Begrifflichkeit „groß“ wird dabei nach heutigen Maßstäben der Begrifflichkeit „Big Data“ in Volumina der Größenordnung um 2 hoch 64 Bytes verortet. Corpora dieser Dimension werden für die Bereiche der Suchmaschinen und der globalen Digitalisierungsbestrebungen vorhergesagt. Daetnmengen dieser Dimension sind sicher zu konservieren, zu transportieren, zu analysieren und zu verarbeiten. Im Modul zu erwerben sind die Kompetenzen zur Handhabung großer Datenmengen.

Inhalte

Die fachspezifische Berufsqualifikation und Schlüsselkompetenzen sollen im Besonderen in folgenden Bereichen vermittelt werden:

  • Grundlagen der Domäne großer Datenmengen
  • Methoden der Aquise und Pflege großer Datenmengen
  • Sichere Speicherung, Verfügbarkeit, Fehlerkennung, Fehlerkorrektur
  • Sichere Übertragung
  • Komplexitätsmaße unter der Betrachtung „großer“ Zahlen
  • Effiziente Analyse großer Datenmengen (Big Data Analysis)
  • Methoden der KI in der Big Data Analysis
  • Parallelismus in den Methoden bei der Handhabung großer Datenmengen
  • Steuerung und Optimierung logistischer Prozesse unter Verwendung extrem großer Datenmengen
  • Militärische Nutzung der Big Data Analysis

Modulbestandteile

Der Umfang des Kurses beträgt 2 TWS Vorlesung, 1 TWS Übung für 6 Leistungspunkte.

HSU

Letzte Änderung: 10. September 2024