Modulverantwortliche
Prof. Dr. Maria Maleshkova, M.Sc. Paul Schreiber
Qualifikationsziel
Beim Semantic Web handelt es sich um eine Erweiterung des klassischen Webs. Während dieses zunächst weitgehend aus einem weltweit genutzten Corpus aus Text- und Bildinformation bestand, so wird ein semantisches Netz umfangreich um sogenannte Meta-Information ergänzt. Die Studierenden erwerben die Kompetenz, semantische Netze im Hinblick auf Anwendungen insbesondere in der Logistik zu entwerfen.
Inhalte
Die fachspezifische Berufsqualifikation und Schlüsselkompetenzen sollen im Besonderen in folgenden Bereichen vermittelt werden:
- Grundlagen des „klassischen“ Webs
- Grundlagen eines Semantic Webs (SW)
- Metainformation
- Wissen und Gehalt
- Semantic Grid
- Standards
- Hypertext
- Sprachen, HTML, PHP, Java
- Datenmodelle
- Nutzen und Risiken eines SW
- Big Data und die Big Data Analysis (siehe Large-Scale Data Management Modul)
- Netzdienste unter Verwendung von Suchmaschinen
- Suchmaschinen
- Wikis
- Technologie zur Darstellung und zur Analyse eines SW
- Militärische Nutzung
- Bedeutung eines internen Semantic Webs
- Aufklärung durch Nutzung von SWs
- Eigenrisiken in SWs
Modulbestandteile
Der Umfang des Kurses beträgt 2 TWS Vorlesung, 1 TWS Übung für 4 LP.
Letzte Änderung: 11. Februar 2025