Dr. Carina Beering

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Helmut-Schmidt-Universität
Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Holstenhofweg 85
22043 Hamburg

Raum: H1, 1370
Telefon: +4940 6541-2885
Fax: +4940 6541-2023
E-Mail: [email protected]

Ausbildung

  • 11/2014 – 12/2020: Promotionsstudium, Mathematik, Technische Universität Braunschweig
  • 10/2012 – 11/2014: Master of Science, Finanz- und Wirtschaftsmathematik, Technische Universität Braunschweig
  • 09/2013 – 01/2014: M2 Probabilités et Finance, Université Pierre et Marie Curie und École polytechnique, Paris
  • 10/2009 – 10/2012: Bachelor of Science, Finanz- und Wirtschaftsmathematik, Technische Universität Braunschweig
  • 06/2009: Abitur Ratsgymnasium Stadthagen

Beruflicher Werdegang

  • 11/2014 – 03/2021: Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Technische Universität Braunschweig

Publikationen

  • Beering, C. (2024). Bridge Monitoring and Independence Testing for Locally Stationary Processes. Joint Statistical Meeting (JSM), Portland. https://doi.org/10.5281/zenodo.13356531.
  • Beering, C. (2024). Bridge Monitoring with the Help of Local Distance Correlation. e-Journal of Nondestructive Testing, DOI: 10.58286/29599.
  • Rentala, V. K., Kanzler, D., Kessler, S., Jaelani, Y., Knoth, S., Beering, C. (2024). POD methodologies for SHM application in civil engineering. e-Journal of Nondestructive Testing, DOI: 10.58286/29824.
  • Beering, C., Leucht, A. (2023). A bootstrap functional central limit theorem for time-varying linear processes. Journal of Nonparametric Statistics, DOI: 10.1080/10485252.2023.2284896.
  • Beering, C. (2021). A Functional Central Limit Theorem and its Bootstrap Analogue for Locally Stationary Processes with Application to Independence Testing. Dissertation. Technische Universität Braunschweig (view online).
  • Jentsch, C., Leucht, A., Meyer, M., Beering, C. (2020). Empirical characteristic function-based estimation and distance correlation for locally stationary processes. Journal of Time Series Analysis 41, 110-133.

Lehrveranstaltungen

  • FT 2024: Vorlesung zur Zeitreihenanalyse
  • HT 2023: Übung zu Quantitative Methoden IV
  • WT 2023: Vorlesung und Übung zu Stochastischen Prozessen
  • HT 2022: Vorlesung und Übung zu Fortgeschrittener Statistik
  • WT 2022: Übung zu Quantitative Methoden II
  • HT 2021: Übung zu Quantitative Methoden IV
HSU

Letzte Änderung: 12. Dezember 2024