Wissenschaftlicher Mitarbeiter
E-Mail: [email protected]
Fax: +49 40 6541-2004
Raum: H1/1214
Postanschrift:
Helmut-Schmidt-Universität
Fakultät für Maschinenbau
Professur für Automatisierungstechnik
Postfach 70 08 22
22008 Hamburg
Besucheranschrift:
Helmut-Schmidt-Universität
Gebäude H1
Holstenhofweg 85
22043 Hamburg
Projekte:
Betreute Arbeiten
Optimierung SPS-gesteuerter Anlagen durch lernende Optimierungsverfahren – Lorenz Specht
Integration von maschinellen Lernverfahren in den Entwurf von Automatisierungssoftware – Robert Schielke
Entwicklung und Implementierung eines Verfahrens zur Zustandsbewertung von Mittelspannungsleitungen mit Methoden des maschinellen Lernens – Julian Reher
Veröffentlichungen
Evaluating different machine learning techniques as surrogate for low voltage grids:
https://www.researchgate.net/publication/346461549_Evaluating_different_machine_learning_techniques_as_surrogate_for_low_voltage_grids
Letzte Änderung: 23. November 2021