Wissenschaftlicher Mitarbeiter
E-Mail: [email protected]
Telefon: +49 40 6541-2816
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Raum: H1/1212
Postanschrift:
Helmut-Schmidt-Universität
Fakultät für Maschinenbau
Professur für Automatisierungstechnik
Postfach 70 08 22
22008 Hamburg
Besucheranschrift:
Helmut-Schmidt-Universität
Gebäude H1
Holstenhofweg 85
22043 Hamburg
Betreute Arbeiten:
Prozessoptimierung und -automatisierung bei der Erstellung von Gutachten für die Hochspannungsbeeinflussung (Masterarbeit in Zusammenarbeit mit der SET Selected Electronic Technologies GmbH, abgeschlossen)
Bewertung von Simulationswerkzeugen zur Implementierung von Szenario-Analysen in prozesstechnischen Anlagen (Seminararbeit, abgeschlossen)
Methode zur Reduzierung von Differenzen zwischen Simulations- und Realparametern am Beispiel eines Erdgasspeichers (Masterarbeit, abgeschlossen)
Methode zur Implementierung von Flusswegemodellen am Beispiel einer prozesstechnischen Laboranlage (Bachelorarbeit, abgeschlossen)
Methode zur automatisierten Generierung von Simulationsmodellen in der Betriebsphase verfahrenstechnischer Anlagen (Masterarbeit, laufend)
SHK-Stellen, Angebote für Seminar- und Abschlussarbeiten:
Derzeit ausgeschriebene Arbeiten:
- Methode zur Abweichungserkennung bei der Simulation verfahrenstechnischer Anlagen (Masterarbeit)
- Vergleich von Simulationsmodellbibliotheken anhand einer verfahrenstechnischen Anlage (Seminararbeit)
- Methode zur Darstellung von Druck und Temperaturverläufen in verfahrenstechnischen Anlagen (Masterarbeit)
- Umbau einer prozesstechnischen Laboranlage (Tätigkeit als studentische Hilfskraft)
Wenn Sie weitere mögliche Themen für Abschlussarbeiten besprechen oder eigene Vorschläge einbringen möchten, kontaktieren Sie mich gerne.
Gremienarbeit:
Mitglied im NAMUR Arbeitskreis 1.4 Verwaltungsschale (Link)
Mitglied im VDI/VDE Fachausschuss 6.11 Virtuelle Inbetriebnahme (Link)
Veröffentlichungen:
M. Ramonat, A. Fay:
Method for Automatic Simulation Model Calibration and Maintenance for Brownfield Process Plants, In: 32th IEEE International Symposium on Industrial Electronics (IEEE ISIE 2023), Helsinki-Espoo, Finland, 19. – 21.06.2023
M. Ramonat, A. Fay: Methode zur Parametrierung von Simulationsmodellen durch Nutzung von Anlagenmessdaten. VDI-Kongress Automation 2023, Baden-Baden, 27.-28.06.2023.
L. Wagner, M. Ramonat, A. Fay: Methode zur Berücksichtigung von Abhängigkeiten energetisch flexibler Anlagen aus Topologiemodellen in Optimierungsmodellen. VDI-Kongress Automation 2023, Baden-Baden, 27.-28.06.2023.
J. Ehrhardt, M. Ramonat, R. Heesch, K. Balzereit, A. Diedrich, O. Niggemann:
An AI benchmark for Diagnosis, Reconfiguration & Planning. In: 27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2022.
Research Gate: https://www.researchgate.net/publication/361420268_An_AI_benchmark_for_Diagnosis_Reconfiguration_Planning
B. Caesar, N. Jansen, M. Weigand, M. Ramonat, C.S. Gundlach, A. Fay, B. Rumpe:
Extracting Functional Machine Knowledge from STEP Files for Digital Twins. In: 27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, 2022.
M. Ramonat, A. Müller, A. Fay:
Towards Automation of Regulatory Compliance Checking in the Product Design Phase. In: Proceedings of the 13th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management:
SCITEPRESS – Science and Technology Publications, S. 136–143, 2021.
Research Gate: https://www.researchgate.net/publication/355764830_Towards_Automation_of_Regulatory_Compliance_Checking_in_the_Product_Design_Phase
Letzte Änderung: 24. August 2023