Wissenschaftlicher Mitarbeiter
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Helmut-Schmidt-Universität
Fakultät für Maschinenbau
Professur für Automatisierungstechnik
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22008 Hamburg
Besucheranschrift:
Helmut-Schmidt-Universität
Gebäude H1
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22043 Hamburg
Projekte
Betreute Arbeiten
Prozessoptimierung und -automatisierung bei der Erstellung von Gutachten für die Hochspannungsbeeinflussung (Masterarbeit in Zusammenarbeit mit der SET Selected Electronic Technologies GmbH, abgeschlossen)
Bewertung von Simulationswerkzeugen zur Implementierung von Szenario-Analysen in prozesstechnischen Anlagen (Seminararbeit, abgeschlossen)
Methode zur Reduzierung von Differenzen zwischen Simulations- und Realparametern am Beispiel eines Erdgasspeichers (Masterarbeit, abgeschlossen)
Methode zur Implementierung von Flusswegemodellen am Beispiel einer prozesstechnischen Laboranlage (Bachelorarbeit, abgeschlossen)
Methode zur automatisierten Generierung von Simulationsmodellen in der Betriebsphase verfahrenstechnischer Anlagen (Masterarbeit, laufend)
SHK-Stellen, Angebote für Seminar- und Abschlussarbeiten
Derzeit ausgeschriebene Arbeiten:
- Methode zur Abweichungserkennung bei der Simulation verfahrenstechnischer Anlagen (Masterarbeit)
- Vergleich von Simulationsmodellbibliotheken anhand einer verfahrenstechnischen Anlage (Seminararbeit)
- Methode zur Darstellung von Druck und Temperaturverläufen in verfahrenstechnischen Anlagen (Masterarbeit)
- Umbau einer prozesstechnischen Laboranlage (Tätigkeit als studentische Hilfskraft)
Wenn Sie weitere mögliche Themen für Abschlussarbeiten besprechen oder eigene Vorschläge einbringen möchten, kontaktieren Sie mich gerne.
Gremienarbeit
Mitglied im NAMUR Arbeitskreis 1.4 Verwaltungsschale (Link)
Mitglied im VDI/VDE Fachausschuss 6.11 Virtuelle Inbetriebnahme (Link)
Veröffentlichungen
M. Ramonat, M. Wieduwilt, L. von Rönn, F. Gehlhoff:
Automated Generation of Simulation Models Based on Plant Engineering Data. Accepted for: Tagungsband ASIM STS, GMMS & EDU Workshop 2025, 10.04.-11.04, Oberpfaffenhofen, Germany.
M. Ramonat, J. Hujer, F. Gehlhoff, A. Fay:
An Assistance System for Simulation Model Adaptation and Parameter Validation. In: 3rd IEEE Industrial Electronics Society Annual Online Conference (ONCON), S. 1–6, 2024.
M. Ramonat, F.C. Kunze, F. Gehlhoff, A. Fay:
Identifying Root-Causes of Deviations between Simulation and Real Plant Data based on an Adaptive Causal Directed Graph. In: 29th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), S. 1–8, 2024.
Research Gate: Identifying Root-Causes of Deviations between Simulation and Real Plant Data based on an Adaptive Causal Directed Graph | Request PDF
M. Ramonat, F.C. Kunze, A. Fay:
Automatisierte Differenzenanalyse und Ursachenidentifikation zur Kalibrierung von Simulationsmodellen anhand realer Anlagenmessdaten: Automated Deviation Detection and Cause Identification for the Calibration of Simulation Models using real Plant Measurement Data. In: 25. VDI Kongress Automation 2024 – Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik: VDI Verlag, 2024.
L. Reinpold, L. Wagner, F. Gehlhoff, M. Ramonat, M. Kilthau, M.S. Gill, J. Reif, V. Henkel, L. Scholz, A. Fay
Systematic comparison of software agents and Digital Twins: differences, similarities, and synergies in industrial production
Journal of Intelligent Manufacturing 36(2):765-800, January 2024 DOI: 10.1007/s10845-023-02278-y
Research Gate: Identifying Root-Causes of Deviations between Simulation and Real Plant Data based on an Adaptive Causal Directed Graph | Request PDF
M. Ramonat, A. Fay:
Method for Automatic Simulation Model Calibration and Maintenance for Brownfield Process Plants, In: 32th IEEE International Symposium on Industrial Electronics (IEEE ISIE 2023), Helsinki-Espoo, Finland, 19. – 21.06.2023
Research Gate: Method for Automatic Simulation Model Calibration and Maintenance for Brownfield Process Plants | Request PDF
M. Ramonat, A. Fay: Methode zur Parametrierung von Simulationsmodellen durch Nutzung von Anlagenmessdaten. VDI-Kongress Automation 2023, Baden-Baden, 27.-28.06.2023.
Research Gate: Methode zur Parametrierung von Simulationsmodellen durch Nutzung von Anlagenmessdaten | Request PDF
L. Wagner, M. Ramonat, A. Fay: Methode zur Berücksichtigung von Abhängigkeiten energetisch flexibler Anlagen aus Topologiemodellen in Optimierungsmodellen. VDI-Kongress Automation 2023, Baden-Baden, 27.-28.06.2023.
J. Ehrhardt, M. Ramonat, R. Heesch, K. Balzereit, A. Diedrich, O. Niggemann:
An AI benchmark for Diagnosis, Reconfiguration & Planning. In: 27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2022.
Research Gate: (PDF) An AI benchmark for Diagnosis, Reconfiguration & Planning
B. Caesar, N. Jansen, M. Weigand, M. Ramonat, C.S. Gundlach, A. Fay, B. Rumpe:
Extracting Functional Machine Knowledge from STEP Files for Digital Twins. In: 27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, 2022.
Research Gate: Extracting Functional Machine Knowledge from STEP Files for Digital Twins | Request PDF
M. Ramonat, A. Müller, A. Fay:
Towards Automation of Regulatory Compliance Checking in the Product Design Phase. In: Proceedings of the 13th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management:
SCITEPRESS – Science and Technology Publications, S. 136–143, 2021.
Research Gate: https://www.researchgate.net/publication/355764830_Towards_Automation_of_Regulatory_Compliance_Checking_in_the_Product_Design_Phase
Letzte Änderung: 24. März 2025