M.Sc. Carlos A. de Obaldía P.

Carlos de Obaldia

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Forschung

Passiv-Akustisches Monitoring (PAM)

Schätzung der Individuelanzahl von Meeressäugern durch Passiv-Akustisches Monitoring (PAM)

Diverse Algorithmen für die akustische Überwachung in Unterwasserumgebungen werden evaluiert für eine echtzeitfähige Klassifizierung der Anrufsignale von Meeressäugetieren, insbesondere Walenarten.

Detection System

Stimmenkonvertierung

Stimmenkonvertierung anhand phonetischer Rekonstruktion

Sprache kann  in stimmhafte und stimmlose Abschnitte diskretisiert werden. Die stimmhaften Regionen des Srachsignals enthalten hauptsächlich einen bestimmten Phonem oder Phonem-Übergänge.  Einige Sprachanteile können auf eine sprach-unabhängige phonetische Darstellung abstrahiert werden und zur weiteren Verarbeitung gespeichert werden.

Das Sprachsignal eines Quellsprechers kann dann auf phonetischer Ebene gekennzeichnet werden. Diese phonetischen Segmente werden mit denen eines Zielsprechers getauscht und im Back-end synthetisiert um Sprache auf der phonetischen Ebene zu konvertieren.

Vowel Conversion System

3D-Modellrekonstruktion

3D-Modellrekonstruktion basierend auf 2D Bildern

Objektkonturen und Kamerapositionen werden in zweidimensionalen Bildern ermittelt. Diese Merkmale werden angewendet um eine Rekonstruktion von Objekten, insbesondere Schiffen, durchzuführen. Mehrere Leistungsindikatoren werden angewendet um die Qualität der Ergebnisse zu bewerten. Innovative und bekannte Methoden zur volumetrischen Rekonstruierung und Bildsegmentierung werden untersucht um ein optimiertes Framework zur 3D-Modellrekonstruktion zu entwerfen.

Publikationenen

C. de Obaldía, U. Zölzer: „Vowel Conversion by Phonetic Segmentation“, in Proc. of the 18th International Conference on Digital Audio Effects (DAFx-15),  Nov. 30-Dec. 3 2015, Trondheim, Norway

C. de Obaldía, G. Simkus, U. Zölzer: „Estimating the number of sperm whale (Physeter macrocephalus) individuals based on grouping of corresponding clicks“, in Proc. of the 41th German Annual Conference on Acoustics (DAGA 2015),  March. 16-19 2015, Nurenberg, Germany

C. de Obaldía,  U. Zölzer: „Estimation of the number of whale individuals based on click sounds of selected whale species“, in Proc. of the 43rd German Annual Conference on Acoustics (DAGA 2017),  March. 06-09 2017, Kiel, Germany

Betreuerte Arbeiten

 

Yicheng Peng: „Ship Detection, Extraction and Classification based on Satellite Images“, Studienarbeit, August 2014

Chen Cheng: „Space Carving for 3D Ship Model Building“, Studienarbeit, March 2015

Mahesh Sulugodu Manjunatha: „Orthogonal Modeling for 3D Reconstruction of Ships“, Studienarbeit, June 2015

Dennis Muller: „Voiced/Unvoiced Segmentation for Subphonetic Modeling of Speech“, Master thesis, November 2015

Aswin Sampath Kumar: „Spectrogram Segmentation for Sweep Whale Calls“, Studienarbeit, September 2016

Sumanth Kabbinale: „Convolutional Neural Networks for Spectrogram Segmentation of Whale Calls“, Master thesis, August 2017

Ankit Ghosh: „Source Separation and Echo Detection for Underwater Whale Sounds“, Master thesis, in progress

Santosh Basavaraju: „3D Modeling from single view ship Silhouttes using CNNs“, Master thesis, in progress

Praveen Krishna Murthy: „Neural Network based Matched Filter for Click detection“, Sudienarbeit, in progress

HSU

Letzte Änderung: 22. Oktober 2019